2 ИЮЛЯ / ВОСКРЕСЕНЬЕ 12:00 - 13:00
ИТ-парк «Цифровая Арктика» (здание)

АРХАНГЕЛЬСК, НАБЕРЕЖНАЯ СЕВЕРНОЙ ДВИНЫ, 2
Универсальность Python. Универсальность или МИФ? Игры, большие данные и ИИ.
Python признан самым популярным и эффективным языком программирования в 2022 году. Python — универсальный язык программирования высокого уровня. Из-за простоты и удобства его часто используют для автоматизации задач и подключения программных компонентов. Несмотря на все достоинства, у Python есть свои слабости, такие как Производительность, Мобильные приложения и не компилируется в машинный код.
Несмотря на это много популярных игр были написаны с использованием Python. В их число входят Battlefield 2, World of Tanks, The Sims 4 и многие другие. Разработчики игр отдают предпочтение Python прежде всего из-за высокой скорости разработки по сравнению с другими языками программирования, функциональных возможностей и изобилия различных фреймворков.
Выбор специалистов Data Science и аналитики данных также падает на Python не случайно. В этом языке программирования есть все необходимые инструменты, которые позволяют легко анализировать и визуализировать данные и использовать инструменты машинного обучения.
Количество участников: 40
Необходима предварительная регистрация.
Python признан самым популярным и эффективным языком программирования в 2022 году. Python — универсальный язык программирования высокого уровня. Из-за простоты и удобства его часто используют для автоматизации задач и подключения программных компонентов. Несмотря на все достоинства, у Python есть свои слабости, такие как Производительность, Мобильные приложения и не компилируется в машинный код.
Несмотря на это много популярных игр были написаны с использованием Python. В их число входят Battlefield 2, World of Tanks, The Sims 4 и многие другие. Разработчики игр отдают предпочтение Python прежде всего из-за высокой скорости разработки по сравнению с другими языками программирования, функциональных возможностей и изобилия различных фреймворков.
Выбор специалистов Data Science и аналитики данных также падает на Python не случайно. В этом языке программирования есть все необходимые инструменты, которые позволяют легко анализировать и визуализировать данные и использовать инструменты машинного обучения.
Количество участников: 40
Необходима предварительная регистрация.
РЕГИСТРАЦИЯ